7月30日，由启迪之星、工业和信息化部人才交流中心主办，新氦类脑智能联合主办的芯基建·半导体线上活动在5家直播平台进行了直播，新氦类脑智能技术沙龙钉钉群进行了同步转播。新氦类脑智能战略部总监Emily担任本次活动主持人。

新氦类脑智能芯片实验室技术总监 陈克林

作为本次活动的主讲嘉宾，陈克林先生首先从宏观上阐述了深度学习面临的问题与脉冲神经网络的潜在优势，带领大家回顾了类脑研究发展的重要里程碑，并对脉冲神经网络的神经元模型与相关概念进行了科普。

对大家关注的脉冲神经网络神经元模型与深度学习神经元模型的不同点与相似点，陈老师也进行了解释说明，并对深度学习网络模型在脉冲神经网络上的部署、脉冲神经网络的脉冲输入器件与脉冲编码、脉冲神经网络的突触可塑性与在线学习进行了详细介绍。

针对脉冲神经网络芯片的应用，陈克林先生通过对TrueNorth、Loihi、SpiNNaker与清华天机芯的介绍，阐述了SNN芯片在人脑仿真、边缘端感知应用、机器人应用、云端计算等多个领域内拥有广阔的应用场景。

在新氦战略部总监Emily主持的问答环节中，陈克林先生也十分热情地就观众提出的SNN训练的精度达到的程度，STDP的效果如何，SNN中不同的神经元模型主要影响哪些方面，SNN芯片的商用情况及国内有什么研究机构在做SNN芯片等问题进行了详细解答。由于直播时间的限制，本期活动在热烈的交流氛围中圆满结束，更多的课程内容和问题交流可加入钉钉群观看直播回放。

活动问答环节

1998年，因成绩优异提前一年获得南京大学学士学位。2001年，硕士毕业，曾加盟LSI，Nvidia等多家名企和创企从事芯片研发工作，目前已经有19年芯片设计工程经验与管理经验。在AI、GPU、Video、GPS、SERDES等芯片设计领域成就卓越，是前Nvidia大陆地区IC5职级前三甲工程师，曾带领中、美、印三国的研发团队成功完成GPU时钟设计。2016年，主导设计的56G DSP SERDES是具有行业影响力的56G SERDES，客户测出的芯片性能超过国外同类产品。目前担任新氦类脑智能芯片实验室技术总监，负责脉冲神经网络芯片的研究与开发，在脉冲神经网络领域已申请专利2项。