【6.5线上直播】新氦技术沙龙10期——“云+芯”整体设计方案
新氦技术沙龙（NH Tech Salon）旨在为人工智能领域中的专家、技术人员、学者及广大爱好者们提供一个可学习交流的共享平台。本期活动由新氦类脑智能芯片实验室技术总监陈克林进行相关内容分享。
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直播回顾
脉冲神经网络芯片技术与发展
视频内容时长27分16秒，建议在WiFi环境下观看
个人简介
1995年考入南京大学微电子学与固体电子学专业，1998年提前一年完成本科学业。
2001年获得硕士学位。毕业后从事芯片研发工作，曾加盟LSI，Nvidia等多家名企和创企。
2013年加入Nvidia时，是当时大陆地区前3位IC5职级的工程师。他带领中国，美国和印度团队负责GPU时钟设计，曾经解决了VLSI 部门年度排名前五的问题，获得副总裁的高度肯定。
2016年加入上海钫铖，担任数字设计总监。主导设计了56G DSP SERDES。
2018年底，在中兴，烽火等多家客户成功展示具有行业影响力的56G SERDES，芯片的性能超过国外同类产品。
2019年加盟新氦类脑担任智能芯片实验室技术总监。主要负责脉冲神经网络芯片的研究与开发。已在脉冲神经网络领域申请专利2项。
内容大纲
1 | 深度学习面临的问题与脉冲神经网络的潜在优势。 |
2 | 脉冲神经网络的神经元模型与相关概念，与深度学习神经元模型的不同点与相似点。 |
3 | 深度学习网络模型在脉冲神经网络上的部署。 |
4 | 脉冲神经网络的脉冲输入器件与脉冲编码。 |
5 | 脉冲神经网络的突触可塑性与在线学习。 |
6 | 脉冲神经网络芯片介绍：TrueNorth、Loihi、DYNAP-CNN与清华天机芯。 |
7 | 脉冲神经网络芯片应用领域展望：人脑神经元仿真加速、科学计算、边缘计算、机器人控制。 |
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