人工智能数据应用试验场以智能芯片为根底，人工智能算法开发为核心，针对商业场景所面临的实际问题提出有效解决方案，并通过相关商业服务完善自研共性IP，优化算法与芯片之间的整合任务，引导芯片设计更加贴近市场需求，加速芯片的产业化进程以及降低产业化成本。

 

基于平台完整的超算设备、数据资源与成熟的开发团队，能够针对图像视觉、大数据挖掘、智能语音、智能体协同等任务提供高效前沿的算法开发与集成工作，对典型深度学习任务、大数据工程与集群智能应用皆有良好储备。当前具有特色与优势的算法开发包含：小样本深度学习任务（如医疗图像识别、客制化视/听觉分类任务等）、不对称采样深度学习任务（如故障检测、基于小客源的推荐系统等）、复杂环境推理工程（如虚假流向分析、群体行为预测等）、多模态语义汇整（如智能商业报告、学生表现分析等）。


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