感知与智能融合平台（类脑边缘智能片上系统）


平台能够实现接入多传感器，并对传感器数据进行智能处理加速和智能融合，支持SNN和ANN，涵盖从感知接口到边缘智能的一体化设计和IP库，智能处理加速包括深度学习加速和脉冲神经网络加速。通过FPGA原型验证平台，根据开发ASIC芯片的计划对设计进行裁剪，挑选平台不同量级的IP，然后在平台EDA服务器上运行ASIC流程，在平台的HAPS原型验证工具和Zebu Z4S加速器上进行快速验证，实现快速流片。平台技术能够支撑AI算法应用的快速原型开发和产品化落地。


 功能特性:
 
架构
●  CPU和NPU（SNN/ANN加算单元）结合的异构计算机体系结构
●  架构可伸缩性强、算力规模可配置，利于性能和成本之间的平衡

 软件：
●  Toolchain（编译器、量化工具）支持各种AI框架下AI算法的快速移植
●  EAIDK(Embedded AI Development Kit)嵌入式人工智能开发套件为客户提供底层操作系统驱动支持和上层应用开发接口
●  Model Zoo为客户提供已经移植和优化过的基础神经网络算法库

 应用演示：
●  人脸识别、骨架识别多任务并行实时加速
●  基于水下超声波传感器的液体介质中运动物体定位、运行轨迹的跟踪预测

硬件
●  支持多家厂商FPGA芯片型号及开发板型号
●  开源CPU核集成支持
●  多种类型传感器支持，可定制领域专用的传感器接入方案

 开发服务：
●  针对不同类型的客户提供灵活的开发服务方案和开发流程支持

 延展：
●  软硬件架构良好的设计伸缩性也可以支持云端AI算法加算场景
●  可以为特殊的算法应用需求定制硬件加速方案