在中国科学技术大学获得学士、博士学位，曾任香港科技大学博士后，阿尔伯塔大学、卡内基梅隆大学访问学者。吉建民博士主要研究方向为认知机器人，机器人规划、决策，深度强化学习。10多年来一直负责中科大“可佳”“佳佳”服务机器人的认知、决策模块，获得RoboCup@Home世界冠军，并被《Artificial Intelligence》评为机器人认知方面的十年最佳技术成果。在人工智能、机器人核心期刊和会议发表论文多篇。长期担任JAIR、AAAI、IJCAI、AAMAS、KR等国际期刊和会议（高级）程序委员会委员。

现于杭州术也科技有限公司，担任术也科技副总，首席算法工程师。在美期间，完成了无人车静态与动态路径规划项目，回国后继续从事机器视觉与SLAM技术相关工作。目前，他的研究工作主要是关于机器学习，深度学习在机器视觉上的应用，如物体识别与OCR。

博士，主要研究领域为机器学习，大数据挖掘，计算机图像、视频分析与处理。2008年至2009年作为客员研究员在日本立命馆大学进行科研工作，2010年获得上海交通大学博士学位，2016年完成澳大利亚阿德莱德大学进行博士后研究工作。主持国家自然科学基金项目1项、参与2项；主持省部级项目5项：高等学校博士学科点专项科研基金1项、上海市科学技术委员会科研计划项目3项、上海市教育委员会科研创新项目1项；主持重点横向项目3项，其余项目10余项。主编科研专著一本《大数据测评》，发表SCI/EI/ISTP索引论文60余篇，日本发明专利共同所有人1项、中国发明专利授权1项，中国发明专利申请18项，拥有软件著作权1项。