为期两日，与世界人工智能大会（WAIC）同期举办的“2019新氦AI芯片论坛暨国际智能电子与系统学术讨论会”于8月31日圆满结束，本次论坛由上海新氦类脑智能科技有限公司主办，长阳创谷联合主办，国际信息处理联合会、上海智能电子与系统研究院协办。两日活动吸引了数百位业内知名专家学者和企业代表到场。现场公开了多家机构展示，众多科研产品供嘉宾们体验参观。

论坛活动照片

昨日，“2019新氦AI芯片论坛暨国际智能电子与系统学术讨论会”的第二天，依旧在新氦类脑智能如火如荼的展开。当天来自学术与产业界精英翘楚，为论坛现场的嘉宾带来了精彩分享。

来自复旦大学信息学院/上海智能电子与系统研究院的教授，邹卓先生受邀担任当天上午国际智能电子与系统学术讨论会的主持人。邹卓先生希望能够把“类脑计算和智能芯片”这个非常火热的话题在本次论坛活动中继续延展。

复旦大学信息学院/上海智能电子与系统研究院 教授 邹卓

来自美国斯坦福大学的资深教授Thomas Lee，拥有60项专利并撰写多本教科书籍，本次论坛活动就“用于泛在边缘智能的灵活片上互联结构”进行主题演讲。Thomas Lee别出心裁地从背景，历史，自然三个角度分析了人类通讯技术的发展过程及当今火热的物联网。他认为开发精尖技术才是实现万物互联的根本利器，而实现高效控制则必须要量化。他指出万物互联IOE变量极大，没有任何单一固定的架构可以完全适用，我们需要多元化的组合。以边缘智能设备为主导载体的AI硬件可以包容各种可变的工作量，是实现物联网的极佳选择。此外，Thomas Lee指出，同样对于晶体管制造技术的不断创新和迭代，日后可能会出现新的材料，这种材料可能是无处不在的，也可能是见所未见却真实存在的。当芯片数据库存储数据量达到亿万字节时，人类现存的情况将会发生改变，每个人都会受到影响，最终实现IOE。最后鼓励大家卷起袖子共同努力！

斯坦福大学教授 Thomas Lee

来自法国新能源与原子能委员会主任Ahmed Jerraya，他曾在国际期刊上发表过400篇专业论文和9本书，并创立Ummpsoc(多处理器片上系统)学科。在此次演讲中Ahmed Jerraya介绍了“边缘人工智能的支撑技术”，人与机器合作的含义，并分享了一些半导体技术案例，来阐释如何使芯片做到更快更小更低功耗。最后Ahmed Jerraya讲到进入到这样一个边缘AI，和生物大脑之间的主要区别，就是在于他的一种能效，以及他的小型化，由于技术的进步，我们真的已经几乎达到了接近人类大脑的时刻，我们所处的时代，真的让大家感到激动人心。

法国新能源与原子能委员会的主任 Ahmed Jerraya

来自斯德哥尔摩大学教授Anders Lansner以“从超算大脑模拟到类脑计算”为主题跟大家分享了有关大脑建模、数学建模、以及类脑计算及神经模态计算。Anders Lansner指出，现阶段人们需要一个高效的神经网路硬件，他希望自己能不断的对这个模型作出贡献，对类脑芯片制造作出贡献。Anders Lansner表示，脑科学是能够帮助我们最终实现这一目标，如何充分真正了解人类大脑的运作机制，则需要结合神经科学以及认知心理学这两个学科，对于未来新一代的人工智能而言，我们需要深入的了解这些学科本身的内容以及背后的概念。

斯德哥尔摩大学教授 Anders Lansner

来自瑞典皇家理工学院教授Ahmed Hemani是飞利浦旗舰无线多媒体应用处理器65纳米技术测试芯片首席架构师，IEEE高级成员。Ahmed Hemani本次以“基于乐高积木式片上系统设计的定制化类脑硬件”作为演讲内容与现场嘉宾们展开分享。Ahmed Hemani认为采用Silago模式可以降低DFT的成本，设计工艺。用于特定的逻辑，采用Silago逻辑可以重复的进行使用，成本可以大幅下降，时间也会大量缩短。他举例说，现在只有3%的人从事农业的，而以前这个数字可能是80%。这是因为农业上大幅度提高的能量密度，和快速下降的机器成本同时机器不断技术推新，使其速度更快，效率更高，简而言之，我们要比传统的处理成本更低，同时效率更高。如果能做到类似改善，人工智能半导体行业也会有一样的变化，软件的CPU做到1000倍能耗降低，成本会得到大幅下降。成本降低数千倍，减少多少能源，部署会更加的简化。最后Ahmed Hemani表示他将继续的把芯片的功耗建设为毫瓦级的，相信一定能够发挥AI芯片的能力。

瑞典皇家理工学院教授 Ahmed Hemani

主持人邹卓先生表示四位演讲嘉宾共同分享了一个非常精彩的报告盛宴，从设计方法学，数学模型，脑模型，以及支撑技术方面可以看到未来脑模型发展还有巨大的进步空间。

拥有计算机本科和硕士学位，以及北京大学MBA学位，现任华登国际副总裁的苏东先生以“集成电路行业投资趋势和机会”为主题首先作了整个芯片行业的投资机会方面的介绍。苏东先生表示全球电子产业链制造重心在中国，他通过数据比较分析说明了中国制造业产值占世界制造业产值的比重不断增加，同时中国半导体产值的增速也高于制造业产值增速。苏东先生表示5G、汽车电子等方面的大力发展催生半导体拥有新机会。计算力、算法的提升大量数据基础、以及中国广泛的资本四大因素促进了人工智能进入繁荣期，而人工智能带来的产业变革大家都有目共睹。苏东先生表示中国半导体产业成功离不开政策、产业链、市场以及人才的基础铺垫。

华登国际副总裁 苏东

来自天数智芯战略及业务发展的副总裁史宇杰先生毕业于南京大学计算机系，并于法国留学工作十余年，曾获法国国家工程师学位。本次论坛获得史宇杰先生就“面向5G MEC 边缘智能计算的软硬件产品策略”为现场嘉宾们做了详细的案例分析，他表示5G拥有更高、更快、更多的特点：“更高”的网络带宽；“更快”更低的网络延时；“更多”从量化的标准来说，网络接入密度每平方公里接近百万的级别。未来5G带来泛在智能，这样的环境将带来数据量的爆发，还有计算力需求的爆发。

天数智芯战略及业务发展副总裁 史宇杰

来自芯驰科技的首席执行官仇雨菁女士，专注于自动驾驶及智能汽车核心处理器芯片和高性能工业处理器芯片的研发。仇雨菁女士作为本次2019新氦AI芯片论坛活动唯一的女性演讲嘉宾为现场嘉宾们带来了“汽车智能化趋势下的高可靠芯片设计和应用”方面的分享。仇雨菁女士表示目前汽车电子发展趋势分为四化：电动化、智能化、网联化、共享化，这些都离不开芯片的支持。随着智能网联时代的到来，对于车规芯片可靠性、算力、安全性、集成度、功耗等方面的要求也更高，仇雨菁女士表示未来芯片的迭代速度会更快，从产业链中，芯片量产至芯片进入汽车后上市的时间，这个周期在未来会被压缩的更短，而这对于芯片厂家也是更大的挑战。随后，仇雨菁女士分享了汽车智能化趋势下的AI应用，并表示未来与新氦类脑智能可以有各方面合作的机会。

芯驰科技首席执行官 仇雨菁

拥有南洋理工大学电子工程专业博士学位，曾任职百度深度学习研究院，负责大规模高精度人脸识别研究，来自Aibee的算法科学家翁仁亮为我们带来“AI赋能升级线下零售”的主题演讲。翁仁亮先生于演讲开始就为现场嘉宾们讲解了其选择做线下零售的原因，他表示零售行业的产值非常大，线上零售的产量大家从阿里、天猫、京东等就可以感受到其交易额的巨大，而线下零售更是线上的四倍还多，另外，线下零售有一个很大的特点是：线下零售的流量优质。翁仁亮先生用案例讲解并表示将线下场景做数字化是非常重要的，把线下场景数字化即可以与线上数据打通，以及电子商务跟线下零售打通，这对于运营商来说，可以做非常精确的并且精准的零售。

Aibee算法科学家 翁仁亮

拥有同济大学电气系信息工程专业的学位，并且专注于拥有自主知识产权的人工智能芯片开发，人工智能系统解决方案的专家，来自同温层的首席执行官谭得浩先生将以“针对企业用户的 AI 应用实践”为演讲主题进行内容分享。谭得浩先生首先就选择“AI+”还是“+AI”以及做C端客户还是做B端客户两个问题做了分别解释，他表示以2B端客户为目标做到“+AI”，所面对的客户都是专业的，企业用户非常的专业，所以要首先要理解客户他的业务场景、业务逻辑和需求，然后将技术应用到客户环境中。谭得浩先生通过人脸识别身份验证的多种应用场景案例的分享，他表示AI不但能够节流，依然能够开源，而开源是为AI真正进入人们工作生活最主要的方式。

同温层首席执行官 谭得浩

来自芮启智能首席执行官环宇翔先生拥有复旦大学微电子学与固体电子学博士。本次论坛活动演讲环宇翔先生就“AIoT时代的可扩展领域专用处理”方面展开了分享。环宇翔先生表示目前在AIoT领域，围绕物联网端侧做处理，以及一些芯片和模组。他为现场嘉宾们介绍从IoT到AIoT的趋势和特征，以及面向AIoT的领域专用处理。环宇翔先生就关于物联网和AI的深度融合方面做了分析解释，他同时表示由物联网提供数据支撑，由AI提供解析的方案，这将是从“万物互联”到“万物智联”新的解决方案，其本质是实现机器对物理世界的智能化感知。环宇翔先生表示AIoT的处理特征具有边缘化、智能传感、低延时、低功耗以及保证隐私安全问题。他通过各种应用案例为嘉宾们现场分析并介绍了其团队所研发并已量产的各项产品。环宇翔先生展望未来AIoT成功关键的三个因素：算法和专用硬件是基础，行业的场景和行业的经验是关键，而这一切的核心源于大量的数据，必须依赖于行业专家的支持经验，把数据转化成想要的AI能提取的智能的信息。

芮启智能首席执行官 环宇翔

来自耐能项目总监陈云刚先生作为当日以及本次新氦AI芯片论坛活动的收官演讲嘉宾，他带来了以“引领终端”为主题的内容分享，他专注于设计高效率NPU和轻量级CNN算法，为终端设备赋予AI能力。陈云刚先生为现场嘉宾们讲解了终端AI以及其保护用户隐私的优势，终端AI不需要把声音数据和视频数据传给服务器，所有数据都可以在终端运行。陈云刚先生用多个AI芯片应用应用场景的案例表示如果AI芯片具备足够的算力、竞争的成本，可以有兼容性的网络，以及低功耗的AI芯片，这将会成为炙手可热的AI芯片。

耐能项目总监 陈云刚

2019新氦AI芯片论坛能够成功举办离不开各界的鼎力支持，此次论坛作为新氦类脑智能发展旅程上的迈出的一大步，我们期待新氦类脑智能在未来能够如日方升，在这个快速发展的人工智能时代献出一份名叫新氦类脑智能的力量，同时也让我们一起期待明年的这个时刻！