导 言
说起AI芯片,依旧是一个比较宽泛的概念,至今为止都没有一个明确的定义。从广义范畴上讲,面向AI计算应用的芯片都可以称为AI芯片,以GPU、FPGA、ASIC为代表的AI加速芯片也可以称之为AI芯片。作为AI芯片的前沿方向——突破传统冯诺伊曼架构的类脑芯片,近期频频博得各大媒体头条。8月30-8月31日两天,由新氦类脑智能主办的2019新氦AI芯片论坛将在上海市杨浦区长阳创谷隆重召开。期间,将有国内外20多位产学研各方向专家、企业家针对“人工智能与类脑智能的趋势”、“算法与芯片的发展方向“展开探讨。
类脑芯片到底是什么?类脑芯片架构是模拟人脑的神经突触传递结构,众多的处理器类似于神经元,通讯系统类似于神经纤维,每个神经元的计算都是在本地进行的,从整体上看神经元们分布式进行工作,也就是说整体任务进行了分工,每个神经元只负责一部分计算。在处理海量数据上这种方式优势明显,并且功耗比传统芯片更低。
如何从人脑神经结构发展到类脑智能,从类脑计算到类脑芯片,再到类脑硬件到底会有什么样的发展,本次论坛特地邀请到了上海智能电子与系统研究院院长郑立荣先生,他将为大家分享《超大规模神经拟态计算》。四川大学类脑计算研究中心主任唐华锦先生也将为大家带来《神经形态认知计算》的主题演讲。本次论坛也特别邀请来了美国斯坦福大学的Thomas Lee教授,他的演讲题目是《用于泛在边缘智能的灵活片上互连架构》。阿里巴巴达摩院,计算技术实验室研究科学家陈教彦进行《类脑计算的启蒙时代》主题演讲,同时组委会还特地邀请到了斯德哥尔摩大学教授Anders Lansner及瑞典皇家理工学院教授Ahmed Hemani,他们将为大家带来《从超算大脑模拟到类脑计算》及《基于乐高积木式片上系统设计的定制化类脑硬件》的主题演讲。
对于人工智能芯片架构的探究与AI芯片的最优架构,本次论坛特别邀请来了新思科技人工智能实验室主任/MLPerf工作组主席廖仁亿,联合微电子中心首席执行官杨美基,忆芯科技首席架构师孙唐等产学研各个领域的专家、学者。具体的论坛议程及演讲嘉宾,欢迎大家关注新氦类脑智能公众号。